연구진이 AI 생성 이미지(AIGI) 탐지를 위한 새로운 프레임워크 GenRes와 GenRes++를 제안했어요. GenRes는 원본과 변환된 샘플 간의 미세한 관계 특징을 모델링하여 범용성을 향상시키고, GenRes++는 여러 변환된 샘플의 관계 특징을 집계하는 학습 가능한 어텐션 메커니즘을 활용해요.
PE-Core를 특징 추출기로 활용하여 다양한 도메인에서 성능을 향상시키고, 기존에 보지 못했던 생성 방법으로 만들어진 AIGI도 탐지할 수 있어요.
여러 벤치마크 데이터셋 실험 결과, 제안하는 GenRes++ 방식이 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.