OpenCoF는 비디오 생성 모델의 추론 능력을 향상시키기 위한 프레임워크입니다. OpenCoF-17K 데이터셋과 Wan-CoF 모델을 통해 다양한 추론 과제를 학습하도록 설계됐습니다.
Wan-CoF는 기존 모델보다 4가지 비디오 추론 벤치마크에서 상당한 성능 향상을 보였으며, 시각 및 텍스트 추론 토큰을 활용해 추론 과정을 분석했습니다.
연구 결과, 강력한 비디오 추론은 광범위한 시간적 감독과 중간 추론 상태를 구성하는 명시적인 메커니즘이 필요하며, 데이터셋, 모델, 코드를 공개하여 연구를 지원합니다.