연구진은 Eternis-Forecaster 8B, GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Air 모델의 내부 표현을 분석하여 예측 교정 성능을 향상시켰습니다. 체인 오브 소트(CoT) 추론 과정에서 모델의 근거가 실제 증거를 반영하지 않는 문제점을 발견하고, 내부 표현을 활용해 해결했습니다. 내부 표현은 모델의 거짓말 탐지에도 활용 가능하며, 예측이 논리적 추론보다 먼저 결정된다는 사실을 밝혀냈습니다.