AI 코딩 에이전트의 문서 소비 방식이 인간과 다르기 때문에, 기존의 사람 중심 최적화 방식으로는 분석 도구에 잡히지 않는 AI 트래픽이 증가하고 있습니다. 에이전트는 문서를 단일 HTTP 요청으로 가져와 토큰 수를 세고, 컨텍스트 창에 맞지 않으면 조용히 폐기하는 방식으로 작동합니다. 이러한 특성을 고려한 새로운 최적화 방식, 즉 에이전틱 엔진 최적화(AEO)가 필요하며, 이를 통해 AI 트래픽 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.