연구진이 재귀 언어 모델(RLM)의 장문 맥락 처리 성능을 향상시키는 자기 성찰 프로그램 검색의 효과를 연구했어요. RLM은 장문 맥락을 하위 쿼리로 분해하는 프로그램적 상호작용을 통해 작동해요. 자기 성찰 프로그램 검색은 RLM의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하지만, 이 부분은 아직 제대로 연구되지 않았어요. 연구 결과, 자기 성찰 프로그램 검색은 RLM의 장문 맥락 처리 성능을 크게 향상시키는 것으로 나타났어요.