알리바바 연구진이 AI 에이전트의 토큰 사용량을 99% 넘게 줄이는 프레임워크 '스킬위버'를 공개했어요. 스킬위버는 작업을 분해, 도구 검색, 조합의 3단계로 진행하며, 필요한 도구만 반복적으로 골라 사용해요. 자체 벤치마크에서 쿼리당 컨텍스트 소비를 약 88만 4,000토큰에서 1,160토큰으로 줄이고 정확도를 92%까지 끌어올렸어요.