기가바이트가 AI TOP ATOM 4노드 클러스터링을 통해 로컬 AI 컴퓨팅 확장을 시연했어요. AI 모델 규모가 커짐에 따라 독립형 시스템의 한계가 드러나면서, 클러스터링을 통해 방대한 메모리 집약적 워크로드를 안전하게 구동할 수 있게 됐어요.
각 AI TOP ATOM 노드는 1 PFLOPS FP4 AI 성능과 128GB 통합 메모리를 제공하며, RoCE 지원 200GbE 스위치를 통해 4개의 노드를 연결해 독립형 시스템의 한계를 넘어섰어요.
엔비디아와 협력해 AI 기반 과학 컴퓨팅 워크플로를 선보였으며, 첨단 반도체 패키징 연구에서 원자 시뮬레이션 규모를 3000만 개 이상으로 확대하는 데 성공했어요.