InductWave는 지식 그래프에서 논리적 질의 응답을 위한 유도적 임베딩 방법입니다. 학습 그래프의 노드 수보다 테스트 그래프의 노드 수가 많은 환경에서 작동합니다. 기존 모델 대비 절반의 메시지 전달 레이어로 동등한 성능을 보이며, 대부분의 경우 성능을 능가합니다.
InductWave는 Wiki-KG와 같은 대규모 그래프에서도 평가 가능하도록 리소스 요구량을 줄입니다. FB15k-(237) 데이터셋을 활용한 실험에서 최첨단 모델들을 능가하는 성능을 확인했습니다.
모델 코드와 데이터셋은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.