연구진이 LLM의 추론 능력을 향상시키는 새로운 프레임워크 MILES(Modular Instruction Memory with Learnable Selection)를 발표했어요.
MILES는 문제 해결 경험을 누적하여 순차적으로 발생하는 문제에 대한 성능을 개선하고, 모듈식 메모리 단위와 학습 가능한 선택 헤드를 활용해요.
MILES는 기존 방식보다 정확도와 효율성 면에서 우수하며, 다양한 실험을 통해 효과성, 안정성, 일반화 가능성을 입증했어요.