연구진은 다중 교사 온-정책 증류(multi-teacher on-policy distillation)가 에이전트 모델의 도구 사용 행동을 변화시킬 수 있음을 확인했어요.
일반적인 지식 증류(generalized knowledge distillation)는 도구 호출 성공률을 높이지만, 불필요하게 도구를 사용하는 과도한 경향을 유발할 수 있어요.
연구진은 Soft Clamp라는 방법을 제안하여 과도한 도구 사용을 13.7%에서 9.0%로 줄이고, 기존 GKD의 의사 결정 정확도를 유지했어요.