연구진은 LLM을 활용해 에이전트 실패 원인을 진단하고 정책을 개선하는 'STRACE' 프레임워크를 개발했어요. STRACE는 실패 패턴 분석으로 불필요한 실행 경로를 제거하고, 텍스트 의존성 그래프를 활용해 원인 모듈을 식별해요. VeruSAGE-Bench 벤치마크에서 STRACE는 기존 방식 대비 성공률을 1.4배 향상시켜 인간 전문가가 설계한 에이전트도 최적화했어요.