AI 모델 개발은 아키텍처 탐색, 모델 확장, 모델 축소, 아키텍처 혁신의 반복적인 단계로 진행돼요.
오픈소스 모델은 모델 축소 단계에서 발전하며, 폐쇄형 모델은 더 많은 연산 자원과 기술 비공개로 이점을 가져요.
LTX-2.3과 같은 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 된 것은 1년 반 전만 해도 상상하기 어려웠던 일이었어요.
현재 AI 모델의 발전 속도는 이전 경험과는 비교할 수 없을 정도로 빠르며, 앞으로의 발전 가능성을 예측하기 어려워요.
새로운 모델이 출시되더라도, 시간이 지나면 빠르게 새로운 표준이 될 거예요.