연구진이 뇌 네트워크 분석을 위한 새로운 프레임워크 'HLBG(Hyperbolic Learning on Brain Graphs)'를 제안했어요. HLBG는 뇌 영역(ROI), 기능적 커뮤니티, 전체 뇌 네트워크 간의 계층적 관계를 모델링하기 위해 쌍곡선 공간의 계층적 기하학적 특성을 활용해요. ABIDE-I 및 REST-MDD 데이터셋 실험 결과, HLBG는 기존 방법보다 우수한 성능을 보였고 질병 관련 기능적 바이오마커를 식별했어요.