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HAJJv2-CrowdCount: 딥러닝 기반 혼잡 군중 계수 벤치마크

HAJJv2 · 2026-07-08

연구진이 HAJJv2 데이터셋의 테스트 영상을 활용해 초당 사람이 직접 계수한 군중 계수 데이터를 공개했어요. YOLO-World, APGCC, SAM3Count 등 3가지 제로샷 군중 계수 모델을 벤치마크했는데요. SAM3Count가 가장 낮은 평균 절대 오차(MAE)를 기록했어요.

YOLO-World와 APGCC에 비해 SAM3Count는 MAE가 70.4로 가장 낮았지만, 가장 혼잡한 장면에서는 성능이 급격히 저하되는 경향을 보였어요. 반면, 점 기반 계수 모델은 상대적으로 안정적인 성능을 유지했어요.

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