연구진은 3D 얼굴 재구성 알고리즘의 편향을 분석하는 새로운 프레임워크를 제안했어요. 기존 평가 방식 대신 표면 곡률을 활용해 재구성 오류를 분석하고, 인간의 인지적 상관관계가 높은 새로운 오류 지표를 개발했어요. 다양한 3DMM 기반과 피팅 알고리즘 실험 결과, 연령 관련 편향이 발견되었으며 성별과 민족 관련 편향 가능성도 확인했어요.