연구진은 심장 초음파 영상의 불확실한 특징과 단편적인 경계를 개선하기 위해 STLSF 모듈을 설계했어요. STLSF 모듈은 지역 전환 확률 상관 관계를 활용해 의미를 수정하고, 의미 기반 텍스처 향상을 통해 불안정한 텍스처와 모호한 의미 해석을 완화해요. CAMUS 데이터셋에서 93.87% Dice, EchoNet-Dynamic 데이터셋에서 92.62% Dice를 달성하며 SOTA 성능을 입증했어요.