연구진은 의료 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 PubMed Central(PMC) 논문을 활용한 MedPMC 프레임워크를 공개했어요. MedPMC는 610만 건의 PMC 논문에서 1100만 개의 의료 이미지-텍스트 쌍을 큐레이션하며, 의료 관련성 95.3%의 고품질 데이터셋을 구축했어요. MedPMC 기반 CLIP 모델은 기존 모델 대비 벤치마크 성능을 평균 7.1% 향상시켰고, 의료 시각 질의응답 정확도도 높였어요.