본 논문은 ICLR 워크숍에서 메모리 기반 LLM 에이전트 시스템에 채택되었습니다. 소형 언어 모델(SLM)은 파라미터 크기 제한으로 인해 사실과 다른 내용을 생성하는 경향이 있습니다. 외부 지식 소스(대규모 모델, 문서, 데이터베이스)를 활용하여 SLM의 성능을 개선하는 연구가 진행되고 있습니다.