본 논문은 ICLR 2026 워크숍에서 채택되었습니다. MixAtlas는 계산 효율적인 다중 모드 혼합 최적화를 위한 체계적인 프레임워크로, 도메인 분해와 작은 프록시 모델을 활용합니다. 기존의 다중 모드 훈련 방식은 데이터 형식이나 작업 유형 등 단일 관점에서 혼합을 조정하는 데 집중했지만, MixAtlas는 불확실성을 고려하여 데이터 혼합을 최적화합니다.