연구진이 다중 모델 의존성을 해결하기 위해 임상 의사 결정 지원 프레임워크인 Large Cancer Assistant (LCA)를 제안했어요.
LCA는 Algorithmic Impermeability 원칙에 기반하여 AI 모델과 독립적인 오케스트레이션 로직을 보장하며, Geometric Deep Learning (GDL)을 활용해 다중 환자 데이터를 표준화해요.
PoC 결과, LCA는 기술적 시나리오에서 미미한 오케스트레이션 오버헤드로 실행되었고, AI 모델 교체 시에도 라우팅 투영을 유지하며, 데이터 이상 상황에서도 100% SDR 생성률을 달성했어요.