연구진이 실제 경찰-민간인 상호작용 영상으로 구성된 EgoPolice 데이터셋을 공개했어요. 경찰 행동 연구에 중요한 순간별 행동을 라벨링하여, 빠른 카메라 움직임과 복잡한 상호작용을 분석하는 데 어려움이 있는 벤치마크로 활용돼요. 분류 및 객관식 질문 답변 2가지 과제를 제시하며, Gemini 2.5 Pro 모델조차 '무기 꺼내기'와 같은 고위험 행동 예측에 어려움을 겪는 것으로 나타났어요.
EgoPolice는 대규모 신체 탑재 카메라 영상에서 관심 사건을 식별하는 모델 개발의 기반을 제공하며, 효율적인 인간 검토를 지원할 수 있어요. 연구진은 오픈소스 및 폐쇄소스 모델을 벤치마킹하며, 현재 모델들이 여전히 정확한 예측에 어려움을 겪는다는 점을 확인했어요.
EgoPolice 데이터셋은 경찰 신체 탑재 카메라 영상 이해 연구를 위한 중요한 자원이 될 것으로 기대되며, 향후 경찰 행동 분석 및 효율적인 영상 검토 시스템 개발에 기여할 수 있을 거예요.