연구진이 VLMs (Vision Language Models)를 활용해 교통 표지의 주간 시각 성능과 야간 반사율을 통합적으로 평가하는 새로운 프레임워크를 개발했어요. LLaVA와 Qwen 모델이 InternVL 모델보다 우수한 성능을 보여줬으며, 462개 표지 중 68개가 즉시 교체 필요로 판정됐어요. 개발된 프레임워크는 기존 수동 검사 방식보다 비용 효율적인 대안으로, 교통 표지 유지 관리에 활용될 수 있어요.