본 논문은 호기심을 생태계로 보는 프레임워크를 제시합니다. 단일 에이전트의 질문 정책은 불확실성 감소, 비용, 지연된 보상, 질문 유지 가치에 따라 달라집니다. 여러 에이전트가 공유 지식 환경을 탐색할 때, 질문량, 주제 다양성, 개척 지향 질문, 중복, 재사용 가능한 지식을 추적합니다.
에이전트의 경험에 따라 즉각적인 불확실성 감소, 비용, 지연된 보상 가치에 대한 판단 기준이 변할 수 있습니다. 예를 들어, 저렴하고 빠르게 답변되는 질문 기간은 단기적으로 질문 비용을 변경하고 장기적으로 답변을 유도하는 질문 유형을 바꿀 수 있습니다.
신경과학 트렌드에 제출될 논문의 보조 자료입니다.