연구진은 LLM이 언어 능력은 뛰어나지만 경제적 의사 결정에 실패한다는 점을 지적했어요. 특히, LLM은 구매자 풀을 탐색하지 못하고 현재 최고 입찰에 고정되는 경향이 있어요.
검증 가능한 보상 기반 강화 학습(RLVR)을 활용한 새로운 훈련 방법을 제안했어요. 이를 통해 시장 탐색과 잉여 추출 사이의 전략적 균형이 학습 과정에서 자연스럽게 나타나요.
훈련된 판매자는 가격 앵커링과 전략적 프로빙을 활용하여 더 수익성 있는 협상 상대를 찾아내는 다단계 전략적 진화를 거쳐요. 기존 모델보다 훨씬 높은 잉여를 확보하며, 다양한 협상 스타일과 예산 분포에 대한 강력한 일반화 능력을 보여줘요.
본 연구는 LLM 협상 전략의 경제적 의사 결정 능력 향상에 기여할 것으로 기대돼요.