연구진이 가우시안 기반 이미지 압축 방식의 효율을 높이기 위해 클러스터 가이드 벡터 양자화(CGVQ) 방법을 제안했어요. CGVQ는 가우시안 파라미터를 양자화 전에 균일한 그룹으로 나누어 압축 효율을 높이고 정확한 파라미터 복원을 가능하게 해요.
실험 결과 CGVQ는 기준 방식 대비 bpp를 20% 줄이면서도 시각적 품질은 유지하는 것으로 나타났어요.
CGVQ는 이미지 콘텐츠를 모델링하는 데 사용되는 가우시안 파라미터의 효율적인 압축을 통해 이미지 압축 성능을 향상시키는 데 기여할 수 있어요.