UCSC NLP 팀이 SemEval-2026 Task 10 (PsyCoMark)에서 음모론 마커 추출 및 문서 수준 음모론 감지 시스템을 개발했어요. 마커 추출은 다중 레이블 스팬 분류로, IoU 0.95 이상을 양성으로 간주하고 경계 인식 스팬 표현을 사용했어요. 문서 분류는 레이블 스무딩과 계층적 train-validation 분할을 사용한 시퀀스 분류기로 구현돼 공식 테스트 세트에서 각각 7위, 11위 달성했어요.