연구진이 BioASQ 14b Task B를 위해 질문 유형별 LLM 프레임워크를 개발하여 생물 의학 질문 답변의 정확도와 증거 기반을 높였습니다.
예/아니오 질문에는 증거 순서 민감도를 줄이고, 사실형 질문에는 정확한 생물 의학 개체 식별을 돕고, 목록형 질문에는 멀티 에이전트 아키텍처를 적용했습니다.
공식 평가에서 사실형 하위 과제 Batch 4에서 1위를 달성하며, 질문 유형별 추론, 앙상블 예측, 에이전트 기반 검증의 효과를 입증했습니다.