Anthropic이 GPT-4 수준의 AI 기능을 30달러에 제공했던 2023년 초와 달리, 현재는 1달러 이하로 사용할 수 있을 정도로 AI 비용이 급격히 하락하고 있습니다.
UC 버클리의 Aditya G. Parameswaran 교수와 연구팀은 AI 비용 하락으로 인해 에이전트 중심 데이터 시스템에 대한 새로운 과제와 기회가 발생했다고 분석했습니다.
연구팀은 에이전트를 위한 데이터 시스템, 에이전트가 관리하는 데이터 시스템, 에이전트가 생성하는 데이터 시스템의 세 가지 측면에서 데이터 시스템 재설계의 필요성을 강조했습니다.
에이전트는 데이터베이스를 쿼리할 때 SQL 쿼리 수천 건을 발생시키는 '에이전트적 추론'을 수행하며, 이는 기존 데이터 시스템에 부담을 줍니다.
데이터 시스템은 중복 작업을 줄이고, 근사적인 답변을 제공하며, 더 높은 수준의 추상화된 인터페이스를 제공하여 에이전트의 효율성을 높일 수 있습니다.
향후 에이전트는 데이터 시스템을 스스로 합성할 수 있게 되면서, 데이터 시스템의 신뢰성을 검증하는 것이 중요한 과제로 떠오를 것입니다.