연구진은 당뇨병성 망막병증(DR)의 국소 망막 병변과 전신 미세혈관 손상 간 연관성을 분석하기 위해 Causal-RetiGraph 프레임워크를 소개했어요.
Causal-RetiGraph는 혈관 지도, 병변 정보, 이미지 임베딩, AutoMorph 바이오마커를 활용해 해석 가능한 phenotype을 구축하고 NHANES 데이터를 기반으로 경로 모델링을 수행해요.
연구 결과, HbA1c, 소변 알부민, 맥압, 공복 혈당, 수축기 혈압 등이 DR의 주요 요인으로 나타났고, 당화-신장 및 당화-혈역학 경로가 중요한 매개체 역할을 하는 것으로 확인됐어요.
Causal-RetiGraph는 망막 그래프 phenotype이 DR의 전신 경로 우선순위를 정하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이미지 기반 지원과 동일 피험자 매개 효과를 구분하는 데 기여할 수 있음을 시사해요.