PDEFlow는 사용자가 제공한 ODE 및 PDE 설명을 기반으로 솔버 기반 신경 연산자 파이프라인을 구축하는 자율 에이전트 프레임워크입니다. 이 워크플로우는 문제 사양, 데이터 생성, 연산자 훈련 및 체크포인트 기반 추론을 연결합니다.
자연어 입력을 검증된 문제 사양으로 변환하는 상태 그래프를 통해 사용자의 편집을 처리하며, FEniCSx 백엔드를 사용하여 솔버 기반 데이터 세트를 생성합니다.
PDEFlow는 다양한 문제 클래스에 대한 신경 연산자를 훈련하고 저장된 체크포인트에서 솔버 없는 예측을 제공하며, 반복적인 과학 및 엔지니어링 워크플로우에 적합합니다.