연구진은 신경퇴행성 질환 환자의 의사소통을 돕는 비침습적 뇌-음성 변환 기술 개발에 새로운 방법을 제시했어요. 제안하는 생리적 노이즈 증강(PNA)은 안구 및 심장 활동과 같은 잡음 신호에 강건한 디코더를 학습하는 데이터 증강 기법이에요. MegNIST 데이터셋에서 PNA는 10회 평균을 통해 EEGNet 디코딩 정확도를 4.7% 향상시켰으며, 잡음 인지 증강과 시험 평균이 상호 보완적임을 보여줬어요.