연구진은 환자 기록의 복잡한 심각도 평가를 위해 LLM 기반 에이전트 시스템 'MOSAIC'을 개발했어요.
MOSAIC은 당뇨병 환자군을 대상으로 기존 알고리즘과 비교 평가 결과, 유의미한 수준의 일치도를 보였어요.
MOSAIC은 기존 방식에서 누락되었던 생체 지표 기반 당화 스테이징, 베타 세포 기능, 사회경제적 요인 등 다양한 정보를 통합하여 환자 심각도 평가에 활용돼요.
MOSAIC은 오픈웨이트와 독점 파이프라인 간에도 유사한 성능을 보였으며, 고정된 규칙을 벗어난 추론 능력을 보여주었어요.