DSpark는 LLM 추론 속도를 높이기 위해 개발된 새로운 추론 프레임워크입니다. DSpark는 병렬 생성과 적응형 검증을 결합하여 검증 낭비를 줄이고, semi-autoregressive 아키텍처를 통해 블록 내 의존성 모델링을 개선합니다. DeepSeek-V4 시스템에 적용한 결과, 사용자당 생성 속도를 기존 방식보다 60~85% 향상시켰으며, 성능 한계를 극복했습니다.