RABBiT는 실험 자극과 개인에 따라 달라지는 뇌의 언어 이해 특성을 고려한 새로운 언어 모델이에요.
324명의 참가자 데이터를 기반으로 개발된 RABBiT는 기존 모델보다 fMRI 반응 예측 정확도가 높고, 10분 분량의 개인 데이터만으로도 성능을 향상시킬 수 있어요.
뇌 영역별 주의 집중 메커니즘과 뇌 반응의 공유 및 개인별 구성 요소 분해를 통해 정확도를 높였고, 해석 가능성도 확보했어요.
RABBiT는 개인별 데이터와 모델 맞춤 설정 필요성을 줄여, 대규모 뇌 언어 분석을 가능하게 해요. 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.