연구진이 UNet, ViT, DiT 아키텍처의 숨겨진 상태 변환에 대한 연구를 진행했어요. 쌍면체 그룹의 반사 기반 요소를 중간 숨겨진 상태에 적용하여 기하학적으로 일관된 변형은 안정성을 개선하는 반면, 일관되지 않은 변형은 예측 가능한 오류를 유발해요.
Self-Consistency Shift(SCS), Activation Mass Scatter(AMS), Drift 등의 진단 도구를 활용하여 특징 안정성과 기하학적 드리프트를 분석했답니다. Stable Diffusion 2.1 U-Net 연구에서 7가지 개입 모드를 평가하고 이미지 품질 지표를 활용했어요.
이 연구는 공간 구조화된 비전 및 확산 모델에서 숨겨진 상태 개입의 핵심 원칙으로 기하학적 일관성을 확립했어요.