사용자가 4개의 16GB GPU를 활용한 홈랩 구축 경험을 공유했어요. OpenCode를 활용해 LLM 관리 백엔드를 구축하고, Qwen 3.6 모델을 실행하며 비용을 절감했어요. 현재 라우터 구축을 통해 GPU 활용도를 높이고 있으며, 질문을 받고 있어요.
현재 4개의 16GB GPU를 활용한 홈랩 구축에 어려움을 겪고 있으며, Bifurcated 메인 슬롯과 라이저 케이블을 사용해 두 개의 Llama.cpp 인스턴스를 실행하고 있어요. I5 프로세서와 32GB DDR4 메모리를 사용하고 있지만, VRAM을 주로 활용하고 있어요.
현재 라우터 구축을 통해 GPU 활용도를 높이고 있으며, 질문을 받고 있으며, 사용자는 AMA를 통해 질문을 받고 있거나, 조언을 구하고 있어요.