Amazon SageMaker AI가 MLflow 통합을 통해 최적화된 추론 추천 작업 및 벤치마크 작업 데이터를 자동 스트리밍하는 방법을 소개합니다. 이 통합은 메트릭, 파라미터, 차트를 실시간으로 서버리스 Amazon SageMaker MLflow App에 스트리밍합니다. 사용자는 통일된 실험 추적 경험을 얻을 수 있습니다.
새로운 통합은 MLflow App에서 실험 데이터를 실시간으로 추적할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 모델 개발 및 배포 프로세스를 간소화할 수 있습니다. Amazon SageMaker AI는 머신러닝 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높이는 데 기여합니다.