연구진은 제한된 장면 설명을 풍부하게 만들어 시각적으로 풍부한 콘텐츠를 생성하는 생성 콘텐츠 풍부화(GCE)라는 새로운 이미지 생성 작업을 연구했어요.
기존 이미지 생성 시스템과 달리 GCE는 장면 풍부화를 검사 가능한 중간 구조로 명시적으로 표현하여 시각적 타당성, 구조적 일관성, 의미적 풍부성을 높이는 것을 목표로 해요.
연구진은 장면 그래프를 모델링하여 객체 의미와 객체 간 관계를 예측하는 공동 훈련 적대적 프레임워크를 제안하여 시각적 장면 그래프 풍부화를 구현하고 Visual Genome 데이터셋에서 평가했어요.