연구진이 멀티모달 문서 질의응답 시스템의 신뢰도와 안전성을 높이는 어트리뷰션 기법 MultAttnAttrib을 발표했어요. MultAttnAttrib은 모델의 프리필 패스, 선택된 어텐션 헤드, 교정된 임계값을 활용해 문서 내 근거를 찾아내요. 새로운 벤치마크 데이터셋 MultAttrEval을 함께 공개하여 멀티모달 어트리뷰션 평가 기준을 제시했어요.
MultAttnAttrib은 프롬프팅 기반 방법과 GPT-5.4 모델을 능가하는 성능을 보여줬으며, 어트리뷰션 정확도를 향상시키고 추론 지연 시간을 1/7로 줄였어요. 기존 어트리뷰션 기법 대비 멀티모달 어트리뷰션 유형 모두에서 성능이 우수했어요.