울산과기원 연구팀이 양자컴퓨터의 중첩 원리를 활용해 AI 학습 기법 'QRIM'을 개발했어요. 이 기술은 기존 방식 대비 최대 5분의 1 수준으로 AI 학습 비용을 절감할 수 있어요. QRIM은 강인한 강화학습에서 최악의 환경 탐색 과정을 양자컴퓨터로 처리하여 계산량을 획기적으로 줄여요. IBM의 127큐비트 양자컴퓨터에서 테스트 결과 안정적인 성능을 보여줬으며, 국제머신러닝학회(ICML) 2026에 논문으로 채택될 예정이에요.
QRIM은 기존 강화학습 알고리즘을 수정하지 않고 상황 탐색 부분만 양자 모듈로 교체하여 다양한 분야에 적용 가능해요.
연구팀은 QRIM을 통해 1만 번의 계산을 100번으로 줄이는 효과를 확인했으며, 이는 AI 학습 효율성을 크게 향상시키는 결과로 평가받고 있어요.