AI 인프라 보안 도구 부족 문제를 해결하기 위해 AI-Infra-Guard 프레임워크가 공개됐습니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트 공격 표면이 인프라, 프로토콜, 에이전트 행동, 모델 등 여러 층으로 나뉘어져 있음을 고려합니다. 75개 이상의 AI 구성 요소와 1400개 이상의 취약점 규칙을 검사하는 규칙 기반 매칭부터 시작하여, LLM 기반 에이전트 감사 및 블랙박스 에이전트 레드 팀 테스트까지 다양한 방법을 사용합니다.
AI-Infra-Guard는 에이전트 기술 공급망 감사를 포함한 모든 층을 포괄하는 유일한 오픈소스 프레임워크입니다. 26개 이상의 공격 연산자를 활용하여 16개 데이터 세트를 검사하며, 에이전트 기술 공급망 감사를 지원합니다.
AI-Infra-Guard는 오픈 소스로 공개되어 에이전트 보안의 실질적인 기반이 되고 커뮤니티가 함께 발전할 수 있도록 지원합니다.