사용자가 Apple M3 Ultra 96GB에서 Ollama 모델을 테스트하며 명령 하나하나 프롬프트에 명시해야 할 정도로 어려움을 겪고 있어요. OpenCode를 통해 Ollama 프록시에 연결하여 Copilot과 유사한 환경을 구축했지만, 파일 목록 출력이나 간단한 Python 프로젝트 요약조차 어렵다고 해요. 로컬 Ollama 기반 툴링 구축에 대한 조언이나 더 나은 방향을 찾고 있습니다.
현재 Ollama 모델은 명령을 이해하는 데 어려움이 있어, 사용자가 프롬프트로 세세하게 안내해야만 기본적인 작업도 수행할 수 있어요. GitHub Copilot과 유사한 터미널 기반 개발 환경 구축을 희망하며, 관련 조언이나 대안을 구하고 있습니다.
사용자는 Apple M3 Ultra 96GB의 높은 메모리 용량을 활용하여 여러 모델을 동시에 실행하고 있지만, OpenCode를 통한 Ollama 연결에도 불구하고 모델의 성능에 한계를 느끼고 있어요. 더 효율적인 로컬 LLM 개발 환경 구축을 위한 정보를 얻고자 합니다.