연구진이 임상 환경에서 의료 AI 진단 시스템의 신뢰성을 높이기 위해 이례 데이터(OOD) 탐지 방법론 'MARVEL'을 제안했어요.
MARVEL은 불균형 데이터셋과 다양한 임상적 이례 상황을 고려하여 개발되었으며, 기존 방법 대비 RFMiD, ISIC2019, NCTCRC 데이터셋에서 평균 FPR95를 각각 8.45%, 13.02%, 36.90% 감소시켰어요.
NvMF 분류기, 마진 인지 전문가 프레임워크, 이례 전문가의 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있으며, 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.