EAGLE-360은 360° 환경에서 시각 검색의 한계를 극복하기 위해 개발된 새로운 프레임워크입니다. 기존 MLLM은 360° 환경의 특성을 제대로 반영하지 못해 정확도가 떨어지는 문제가 있었어요.
EAGLE-360은 글로벌 우선순위를 활용해 초기 전체적인 시야를 확보하고, 반복적으로 추론하며 검색 공간을 좁혀나가는 방식으로 작동합니다.
RoPE Rolling을 적용해 360° 환경의 연속적인 토폴로지를 모델링하고, 14,000개 이상의 4K 파노라마로 구성된 EAGLE-360 데이터셋을 구축했습니다.