연구진은 SRA에서 Self-Flow로 개선되는 원인이 토큰 간 상호작용인지, 데이터 증강인지 분석했어요.
Attention Separation 기법을 통해 Self-Flow의 토큰 간 상호작용을 차단했는데도 성능 저하 없이 오히려 개선되는 결과가 나왔어요.
연구 결과, SRA에서 Self-Flow로의 성능 향상은 데이터 증강 효과에서 비롯되며, Attention Separation 자체가 이미지 분할을 통한 증강 효과를 제공하는 것으로 나타났어요.