연구진이 객체 중심의 LeJEPA 모델을 개발했어요. 기존 방식보다 데이터 효율성을 높여 추적, 분류, 분할, 재식별 등 다양한 작업에서 성능을 향상시켰어요. SAM(Segment Anything Model)에서 얻은 객체 마스크를 활용해 장면을 분할하고 객체 표현을 학습했어요. 연구 결과, COCO 데이터셋의 10~100%만으로도 이미지 중심 LeJEPA보다 우수한 성능을 보였어요.