연구진은 도메인 점진적 변화 감지(DICD) 모델의 구조적 불일치 문제를 해결하기 위해 이중 선택 점진적 네트워크(DSINet)를 제안했어요.
DSINet은 Mamba의 입력 의존적 선택 메커니즘을 활용하여 공간적 변화 구조를 안정적으로 유지하고 도메인별 변동을 필터링해요.
집중 균형 증류(CBD) 전략을 통해 도메인 간 지식 전달을 안정화시켜 신뢰성 있는 확률 질량 할당을 보장하고 과도한 평활화 또는 모드 붕괴를 방지해요.
실험 결과, DSINet은 긴 도메인 시퀀스에서 지식 저하를 완화하고 상태 공간 모델의 선형 계산 효율성을 유지했어요.