연구진은 뇌 영역별 기능적 특성을 탐색하기 위한 동적 시각 자극 합성 프레임워크 'NEvo'를 개발했어요. NEvo는 뇌 신경 신호 모델을 활용해 비디오 입력에 대한 반응을 예측하고, 특정 영역의 활성화를 최대화하여 동적 자극을 생성합니다.
합성된 비디오는 뇌의 복잡한 경로에서 알려진 시각 선택성을 회복하고, 시간적 역학에 대한 민감성 차이를 보여주며, 사회적 역학적 특징의 진행 과정을 밝혀냈어요.
NEvo 프레임워크는 뇌의 동적 시각 선택성을 탐구하고, 생체 내 실험에 대한 새로운 예측을 가능하게 합니다.