LLM과 자율 에이전트가 소프트웨어 개발의 추상화 수준을 높이면서, 코드 대신 프롬프트를 테스트하는 새로운 방법론이 필요해졌어요. 연구팀은 프롬프트 테스트 커버리지를 제안하며, LLM의 어텐션 메커니즘을 활용해 프롬프트 요구사항을 측정하는 방식을 사용해요. 프롬프트 커버리지는 기존 코드 커버리지보다 30% 이상 더 많은 오류를 발견하며, LLM 기반 개발 테스트의 새로운 기준이 될 수 있을 거예요.