CogSENet은 시야 흐림 이미지 복원 시 시맨틱 라우팅과 주파수 융합을 활용하는 새로운 프레임워크입니다. 독수리의 시각 시스템을 모방하여 시맨틱 정보를 기반으로 토큰을 재구성하고 장거리 의존성을 모델링합니다.
BiFreqFusionBlock은 독수리의 망막처럼 특징을 고주파와 저주파로 분해하여 물리적으로 해석 가능한 텍스처와 구조를 복원합니다.
실험 결과 CogSENet은 기존 방법보다 시각적 품질과 구조적 충실도에서 우수한 성능을 보였으며, 해제, 비, 노이즈 제거 작업에서도 좋은 결과를 얻었습니다.